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Mit Business Intelligence bessere Entscheidungen treffen und Ineffizienzen vermeiden

Mit Business Intelligence bessere Entscheidungen treffen und Ineffizienzen vermeiden

In Unternehmen werden täglich Daten generiert und in unterschiedlichster Form zur Verfügung gestellt. Hierbei handelt es sich beispielsweise um Transaktionsdaten aus Datenbanken, Messdaten aus verschiedensten Diensten oder einer Vielzahl an Daten aus Excel-Dateien. Diese Daten und Informationen sind die strategischen Ressourcen von Unternehmen. Die Herausforderung besteht darin, die Daten zu deuten und mithilfe der Daten eine positive Veränderung im Unternehmen zu bewirken [1].

In nahezu allen Unternehmen werden Daten genutzt, um wiederkehrende Berichte zu erstellen. Für diese Berichterstellung müssen die gleichen Arbeitsschritte regelmäßig, teilweise monatlich oder sogar täglich wiederholt werden. Der wiederkehrende Aufwand führt zu Ineffizienzen und verlangsamt den Prozessablauf. An dieser Stelle setzt Business Intelligence (BI) an.

BI ist ein Prozess zur Analyse von Daten, welcher mit der Visualisierung von verwertbaren Informationen endet. Die gewonnenen Erkenntnisse werden in Dashboards oder Berichten dargestellt und unterstützen Führungskräfte sowie andere Endanwendende, strategische Entscheidungen zu treffen [2, 3].

Beispiel: Verbesserung der Kostenplanung mit Microsoft Power BI

Es gibt unterschiedliche Lösungen, BI im Unternehmen einzusetzen. Eine Lösung bietet Microsoft mit der Software Power BI an. In einem unserer Projekte nutzen wir Power BI für die Kostenplanung. Hierzu werden die relevanten Daten aus den unterschiedlichsten Quellen (Datenbanken, SharePoint-Ordner etc.) bezogen, bereinigt und transformiert, sodass die vorstrukturierten Daten anschließend modelliert werden können. Dieses Datenmodell bildet die Grundlage für die Berichts- oder Dashboarderstellung.

In der Vergangenheit wurden die Berichte wiederkehrend in Excel erstellt und anschließend in einer PowerPoint-Präsentation aufbereitet. Fortan erhalten alle Berichtsempfangende einen Zugriff auf das interaktive Dashboard. Bei der Erstellung des Dashboards wurde eine hierarchische Datenstruktur entwickelt, um durch eine Drill-down-Logik eine adressatengerechte Übersicht zu gewährleisten. Durch die Einführung des Dashboards entfallen wiederkehrenden Tätigkeiten wie die Datenbeschaffung aus den unterschiedlichen Quellen, die Datenaufbereitung und die Darstellung der Daten in ansprechenden Grafiken. All diese Schritte werden automatisiert durchgeführt und das Dashboard kann jederzeit live abgerufen werden.

c.con – Ihr Partner für datengestützte Erkenntnisse mit Business Intelligence

Unsere Beratung hat bereits Projekterfahrung im Einsatz von BI-Anwendungen bei Energieversorgern gesammelt. Wir entwickeln individuelle und maßgeschneiderte Lösungen, die den spezifischen Anforderungen unserer Kunden gerecht werden.

 „Neben meinen Erfahrungen als Ingenieur und Experte der Energiewirtschaft besitze ich fundierte Kenntnisse im Bereich der softwarebasierten Prozessanalyse und -visualisierung. Die Kombination beider Fähigkeiten erlaubt es mir, aufschlussreiche Dashboards zu erstellen, um den Wert von Datenressourcen zu maximieren und jederzeit verfügbar zu machen.

Janik Budde, Power BI Data Analyst Associate bei c.con

Wenn auch Sie die Möglichkeiten von Business Intelligence-Anwendungen in Ihrem Unternehmen nutzen möchten, stehen wir Ihnen gerne zur Seite. Kontaktieren Sie Janik Budde, zertifizierter Power BI Data Analyst Associate bei der c.con, und lassen Sie uns gemeinsam Ihre Daten in aussagekräftige Erkenntnisse verwandeln.

Ihr Absprechpartner

Janik Budde

Berater und Power BI Data Analyst Associate ccon@ccon.com 
Janik Budde | LinkedIn

[1]         https://learn.microsoft.com/de-de/training/modules/data-analytics-microsoft/1-introduction, abgerufen am 15.03.2024

[2]         https://www.tableau.com/de-de/learn/articles/what-is-business-intelligence, abgerufen am 15.03.2024

[3]         https://powerbi.microsoft.com/de-de/what-is-business-intelligence/, abgerufen am 15.03.202d